1 .指标开箱第三讲 前期内容回顾 前期两个章节，我们讲解了基础指标、派生指标、复合指标的创建。 指标 指标说明 毛利润 订单详情/订单金额] - [产品信息/产品成本] ) SUM( [ 自营订单额占比 自营订单总额额 / 订单总额 期末库存量 半累加指标，期末单日的库存量 数据模型 用户信息 订单明细 商品详情 dt 订单量 日期 buyer_id 下单渠道 商品ID 用户名称 订单时间 商品名称 性别 订单ID 注册日期 年龄 产品ID 商品成本 省份 买家ID .... 城市 商铺ID 卖家ID 订单金额 退款明细 退款时间 退款ID 订单ID 产品ID .... 灵活的多维分析 1/3
2 .指标 订单金额 可以使用 用户信息 、 商品详情 相关的维度进行分析。 与传统BI软件相比。 传统BI软件需要在每个用于计算指标（度量）的数据集中，将维度数据引入，操作麻烦。 跨事实指标一起分析 可以在一个图表中返回 订单金额 以及 退款金额 来自于两个事实表的指标。 与传统BI软件相比。 传统BI软件无法基于明细表，实现在单个图表中同时查询多个事实表的指标。 绕路方法：在数据仓库中洗好一份表，该表的字段为 日期 、 商品名称 、 当日下单 量 、 当日退款量 ，提前计算好两个指标。然后再在BI软件中配置可视化。 分析簿功能讲解 快速衍生 归因分析 2/3
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