HBase应用与高可用实践

1 .HBase应用与高可用实践 哥不是小萝莉 

2 .HBase应用与高可用实践 — About Me • 出版书籍：《Hadoop大数据挖掘从入门到实战》 • 开源工具：https://github.com/smartloli/kafka-eagle • 个人博客：http://www.cnblogs.com/smartloli 

3 .HBase应用与高可用实践 — 目录概要 • 平安科技HBase使用现状？ • 解决用户哪些问题？ • 如何保证HBase集群的高效及稳定？ • 后续规划 

4 .HBase应用与高可用实践 — 平安科技HBase使用现状 • HBase集群规模，数据量？ • 应用场景？ 

5 .平安科技HBase使用现状 — HBase集群规模及数据量 • HBase集群规模：300+物理机 • 数据量：2PB+ 

6 .平安科技HBase使用现状 — 应用场景 平安寿险 平安产险 信息安全 一账通 集团监控 银行监控 Face 新渠道 直通 信贷 智能引擎 好车主 平安墙 货基 知鸟 天眼 

7 .HBase应用与高可用实践 — 解决用户哪些问题 • 海量数据存储 • 性能和可靠性 • 数据迁移 

8 .解决用户哪些问题 — 海量数据存储 • 问题一：数据量庞大且无法预估？ 比较于RDBMS，HBase支持在线扩容，即使在一段时间内 数据量呈现出爆炸式增长，可以通过HBase横向扩容来满足 • 问题二：可伸缩性问题，例如扩展、维护？ 比较于RDBMS，HBase在扩容和维护时实施起来很方便 

9 .解决用户哪些问题 — 性能和可靠性 • 性能优化：客户端、服务端 • 可靠性保证 

10 .性能和可靠性 — 性能优化 • 客户端优化：Scan、Get、列簇及列、禁止缓存 指标 说明 Scan hbase.client.scanner.caching Get 建议使用批量Get 列簇及列 尽可能少的列簇，尽可能指定列查询 加载大量数据时，建议禁止缓存防止 禁止缓存 “挤压”热数据 

11 .性能和可靠性 — 性能优化 • 服务端优化：Balancer、BlockCache、Compaction 1.Balancer：balance_switch|balancer，需要注意RIT问题 均衡最小值 = 总Region个数 / RegionServer个数 * 0.8 均衡最大值 = 总Region个数 / RegionServer个数 * 1.2 2.BlockCache：hbase.bucketcache.ioengine，优化GC，提高缓存命中率 hbase.bucketcache.ioengine = offheap 3.Compaction：保证本地性为1，空闲时段定时执行避免影响集群IO hbase.regionserver.thread.compaction.large = 8 hbase.regionserver.thread.compaction.small = 5 

12 .性能和可靠性 — 可靠性保证 Master BackUpMaster HBase不存在单点问题，可以做主备切换，保证集群的高可用性 

13 .解决用户哪些问题 — 数据迁移 • 案例一：跨集群迁移（HBase集群A到HBase集群B） • 案例二：Hive数据迁移到HBase 

14 .数据迁移 — 跨集群迁移 HBase Cluster A HBase Cluster B 这里采用distcp来进行跨集群数据迁移，具体命令如下： hadoop distcp -Dmapreduce.job.queuename=queue_name -update -skipcrccheck -m 120 hdfs://ip:port/hbase_path_old/tabname /hbase_path_new/tabname 注意事项： 1.开启YARN，distcp使用MapReduce来传输数据，因此迁移之前需要确保 集群资源可用 2.防火墙，两个HBase集群之间端口要能正常telnet，例如NN、DN的端口 3.使用hbase hbck修复元数据信息 

15 .数据迁移 — 跨集群迁移 案例： Caused by: java.io.IOException: Mismatch in length of source 原因：HDFS中的文件没有关闭，处于写状态，而每次distcp时会校验文件 长度，如果文件处于未关闭状态，就会出现这类异常 解决方案： 1.检测文件状态，执行hdfs fsck [hdfs_file_path]|[hdfs://ip:port/path] 2.关闭该文件，执行hdfs debug recoverLease –path [hdfs_file_path]， 3.重新进行数据迁移，执行hadoop distcp […] 注意事项： 解决方案第2步中，关闭HDFS文件时，可能会失败，例如出现异常 “Giving up on recoverLease”。 可再次执行关闭，成功后会有“recoverLease SUCCEEDED on” 信息出现 

16 .数据迁移 — Hive数据迁移到HBase 案例：在集群A（不包含HBase），将集群A中的Hive数据迁移到集群B中的HBase 方案一：在集群A中生成HFile文件，然后使用distcp将HFile文件迁移到集群B，最 后使用HBase的BulkLoad的方式将数据导入到HBase表，具体操作命令。 # 使用distcp命令迁移 hadoop distcp -Dmapreduce.job.queuename=queue_name -update -skipcrccheck -m 120 hdfs://ip:port/hfile_path /hfile_path # BulkLoad加载数据 hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles /hfile_path htable_name 方案二：使用API接口，直接通过BulkLoad的方式进行数据迁移，以应用程序的形 式来实现数据迁移的工作 

17 .HBase应用与高可用实践 — 如何保证HBase集群的高效及稳定 • 监控系统 • 修复机制 • 特殊处理 

18 .如何保证HBase集群的高效及稳定 — 监控系统 • 采集HBase全部指标（查看HBase的健康状态的“眼睛”） 采集地址：http://regionserver-ip:port/jmx • 绘制HBase核心指标 

19 .如何保证HBase集群的高效及稳定 — 修复机制 • 监控系统的职责？ 监控系统的职责是提前发现并反馈问题。 • 如何处理问题？ 能自动修复的尽可能配置自动修复策略，例如集群进程可用性、 存在性、负载均衡修复等。 

20 .如何保证HBase集群的高效及稳定 — 特殊处理 • 永久RIT问题 一般情况下，RIT都是瞬时的，但是有些情况会让其进入永久RIT状态， 永久RIT状态带来的不良后果就是管理员无法干预Region均衡操作，从 而影响集群的负载均衡。 • 如何解决？分析实际案例 案例一：在合并Region操作时，发现RIT一直显示MERGING_NEW状态， 查看HBase JIRA发现这是触发了HBASE-17682的BUG，需要打 补丁进行修复。 

21 .HBase应用与高可用实践 — 后续规划 • 降低使用HBase的门槛，更加方便的将数据接入到HBase • 更加智能的监控系统、修复系统？ • HBase2 POC？ 

22 .THANKS