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通过本系列 Meetup，你将有机会：
① 聆听专家分享：了解现代数据栈的最新发展趋势，以及它如何应用于实际业务场景中
② 与技术专家互动：参与技术研讨会，与专家面对面交流，解决您在数据处理过程中的疑问和挑战
③ 体验创新产品：熟悉各种现代数据栈相关的产品和解决方案，深入了解它们的功能和优势
④ 结识技术同好：与更多技术爱好者建立联系，分享见解，共同探讨数据管理和分析的前沿话题
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会议详情
现代数据堆栈的流行伴随着云计算和云数据仓库的崛起，本质上是各种软件工具的组合，用于在一个完全集成的基于云的数据平台上收集、处理和存储数据。由于在稳定性、速度和可扩展性方面的突出表现，其在数据处理方面优势显著。
典型的现代数据堆栈通常包含：
- 抽取、转换、加载（ETL）工具
- 数据获取/集成服务
- 数据仓库
- 数据编排工具
- 商业智能（BI）平台
这些工具用于管理大数据，即无法通过传统方式处理的大型或复杂数据。它们将整个数字化建设过程拆分成了各个模块，让企业能够从眼下的问题出发，根据业务需求进行选型再组合，而不是像过去那样，一口气建立一个大一统的数据平台或数据中台。
为了帮助更多团队入门并熟悉现代数据栈的方法论和实践，更深入地了解现代数据栈的优势和应用，同时也为大家的数据管理和分析工作提供一些启发。作为现代数据栈工具组合中的优秀代表，Tapdata 开源社区联合 MongoDB 开源社区以及 Doris 开源社区，发起现代数据栈主题系列 Meetup，汇集了业内领先的专家和创新技术，为大家带来多种现代数据栈工具的功能特性详解以及各工具组合应用的最佳实践分析等内容。
Meetup 北京首站详细日程如下：
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