【案例】Jimmy Jazz借力7thonline第七在线实现商品管理智能化升级

20 余年前，詹姆斯∙克兹瑞开始质疑为什么美国城市的居民只能前往地处郊区的大型购物商场才能找到喜欢的品牌服装，这激发了他将时尚商品和高品质零售体验带入城市中心的愿景。在这个想法的激励下，他在纽约市德兰西街开了一家服装店，将其命名为吉米杰斯（Jimmy Jazz）——源自他最喜欢的朋克乐队 Clash 的一支歌名。

事实证明克兹瑞的观察是准确的，吉米杰斯的零售概念满足了许多都市消费者的需求。如今，该公司拥有 170 多家直营零售店，在美国 20 个州经营多个品牌的服装和鞋类；公司业务西至美国得克萨斯州奥斯汀市，北至威斯康星州的拉辛市。

走在潮流之前

因为吉米杰斯的顾客对潮流极其敏感，这也意味着商品计划“必须同流行趋势紧密结合”公司总裁罗伯特·夏皮罗解释说。在进行商品计划和采购时，公司的买手总是保持对街头时尚潮流的高度敏感，他们长期关注地铁人群、俱乐部、购物商场、电视和互联网上的潮流趋势。

“买手们必须兼具胆识和时尚嗅觉，更要有努力工作的热诚，这样才能真正做好业务。”夏皮罗说，“他们的任务是帮我们了解下一波最新潮流，并确保我们能在潮流兴起之前拥有相应的商品。”

把买手的观察和直觉落实到各门店的具体商品计划却是一项复杂的工作。商品计划的流程主要仍是靠手工完成；不但非常耗时速度慢，而且容易出错。即使所有需要的数据指标都可以在公司的数据库里找到，但是对各类数据进行深入分析和报告的系统远不够灵活，完全不能满足买手和商品计划人员的业务需求。

因此，买手的助手们必须把各种需要分析的数据从公司数据库内移植输入到多个 Excel 电子表格里。每个月，各个产品部门分别要花整整两天的时间进行预算会议，翻遍各种表格来决定下个月的进货。因为各部门看的数据都是月度的数据，他们很难更快速地根据潮流变更来调整进货和促销决策; 他们总是在不停地追赶着商品潮流。

夏皮罗说：“我们其实知道下一波会流行什么，但我们只能做到每月一次的数据整理，来对上个月的销售库存进行分析，然后做出决策；而每次决策之后接下来的三个星期又会为此决定的正确性而焦虑，直到我们下个月再把数据整理出来才可以回头分析。”更糟糕的是，这一繁琐的数据整理过程花费了太多时间，让公司无暇投入更多精力去深度分析商品销售潜力，或是理清业务成长战略。

利用先进商品计划转守为攻

公司的商品企划部副总裁莫阿塔兹∙沙拉比告诉夏皮罗，吉米杰斯的成长和业务要求已经超出其原有电子表格式的分析管理方式。他建议公司投资实施一套更先进、效率更高、更为灵活的商品计划系统，来帮助计划人员和管理层快速地解答更多业务发展的问题，让门店的商品供应更贴近快速变更的潮流。

吉米杰斯选定并实施了 7thonline第七在线的零售解决方案：方案包含有商品品类计划、季中进销存管理（Open-to-Buy）和内置的商业智能万能报表。这些模块以及系统内置的销售预测让公司能高效地计划和追踪季中商品销售情况和库存水平，让公司能灵活根据品类、部门、SKU、门店或门店群集每周做出销售预测和预测更新；公司也能按不同的品牌供应商来进行商品计划；还能在计划时随时调集历史销售数据，轻松从各个不同维度去检视分析数据。“这就像是从手枪到大炮然后到原子弹。”夏皮罗说。

实施7thonline解决方案的短期目标是把每个产品部门(注：女装、男装、鞋类等)每月的预算会议从2天缩短为1天，而这个目标很快就得到了实现。现在会议不再需要反复比较和钻研多个版本的电子表格数据，商品计划人员和买手可以在7thonline里统一查看销售、库存、预测、计划和历史数据等所有他们需要的数据指标来进行分析和决策。

制定计划的省时省力只是7thonline解决方案带来的一小部分价值。更重要的是，它帮助公司做出更及时的库存和销售决策以抓住新的商品销售契机，而其中一部分决策更是以往欠缺深度分析能力时鲜有考虑过的。举例来说，夏皮罗提及在某冬季服装类别上，公司已经在过去六个月超过了该类别的进货额度。“此时买手要证明超买的合理性，而商品经理要负责验证买手的决策，并在需要的时候制止进货。”夏皮罗说。

出乎意料的是，商品分析报表显示该类别今年的销售额较上年上升100％，而且利润不低。“一月及二月该类别在北方的门店实际上仍有进货的预算空间。”他补充道。该类别的销售季节在四月结束。届时，他说，“我们季末库存仍可以回到一个合理的水平。整体上来讲，我们的目标是在完成销售任务的同时达到合理的季末库存。”

在描述7thonline系统上可用于商品规划的有用信息时，沙拉比说，“该系统每日更新，所以我们能在任何时间看到每月的在途商品。所有买手都能看到各供应商品牌的订货和销售趋势。系统的销售预测还可以帮助我们衡量未来的增益情况，以及我们所承担的库存和资金风险的大小。”

沙拉比尤为热衷于季中进销存Open-to-Buy的“假设方案”功能。商品计划人员和买手可以在基本OTB方案外假设一些其他的OTB方案。“如果我们喜欢某一个计划方案，我们会展示给买手看，买手们也可能有自己的方案；当我们与他们达成一致，我们就可以将其保存为新的计划方案。”新计划方案的改动会自动反映在进销存预算数字上。

自从7thonline系统上线以来，吉米杰斯成功地降低了存货水平，并提高了销售额和正价售罄率。“我们非常满意。”当提到实施结果时，夏皮罗这么说，“缩短对销售潮流的反应时间是我们从中获得的最大价值。”

7thonline第七在线全渠道AI智能商品管理软件平台，是以数学算法模型、人工智能、机器学习等技术为核心，结合全球顶级零售商品管理的卓越实践经验，打磨出深度适配零售业务场景的自动化解决方案。Al+BI云计算平台通过分析数据，驱动品牌进行商品精细化管理，为用户提供商品的智能化决策方案。

25年来，7thonline第七在线支持多家零售品牌，如Patagonia、Calvin Klein、勃肯BIRKENSTOCK、亚历山大王、绫致集团、加拿大鹅、PVH、Jimmy Jazz、Michael Kors、Colony Brands等实现全渠道商品管理。