Data Infra Meetup

背景

    数据创造价值！数据深刻改变了许多传统行业的盈利和营销模式，其背后基础架构技术的演进，也深刻决定了我们的处理数据的效率与洞察数据本质的能力。
    PingCAP和示说网(SlidesTalk)发起的Data Infra Meetup，邀请了来自宝尊电商，阿里云，PingCAP的资深工程师同行，一起来探讨大数据开源框架TiDB和Apache Spark在SQL层面的执行原理，优化方案，以及电商数据的技术解决方案等话题。

议程安排

13:00 - 14:00 ········· 活动签到
14:00 - 14:50 ········· 宝尊的Cloud Native Migration Path 与 TiDB 的应用展望
14:50 - 15:40 ········· Apache Spark优化机会与探索
15:40 - 15:50 ········· 中场休息
15:50 - 16:40 ········· An Introduction to TiDB SQL Layer

主讲嘉宾

议题及嘉宾介绍

议题一：宝尊的Cloud Native Migration Path 与 TiDB 的应用展望

邵千里（Bryan Shaw），2000年毕业于复旦大学物理学系，资深企业架构师，JavaEE专家，供应链集成和优化解决方案专家。拥有16年的零售、分销、企业供应链集成以及流程自动化领域的经验。在快消，电子，集成电路，汽车制造，供应链物流等领域有着丰富的解决方案咨询和项目实施经验。2017年加入宝尊进入互联网电商行业。现任宝尊企业核心系统部技术总监职务。负责宝尊电商核心系统的开发运维及下一代宝尊电商数字化新零售运营平台产品研发设计工作。

内容简介：宝尊应用体系向云原生方向迁移的工作，以及在整个架构和基础设施平台演进的过程中我们如何规划应用TiDB的能力来应对当前存在的一系列技术挑战。

议题二：Apache Spark优化机会与探索

李呈祥：阿里巴巴计算平台事业部EMR团队的高级技术专家，Apache Hive Committer， Apache Flink Committer，专注于EMR产品中开源计算引擎的优化工作。加入阿里巴巴前，李呈祥曾在Intel和唯品会等公司的大数据部门工作，深度参与Apache Hadoop，Hive，Spark，Flink等开源项目的研发工作，对于SQL引擎，分布式系统有较为深入的了解和实践。

内容简介：阿里巴巴EMR团队在Spark SQL方向上的部分优化工作，通过在Spark SQL引擎和Shuffle等模块的优化，大幅提高了用户数据处理的性能，同时也介绍EMR在Spark优化方面的理解与思考。

议题三： An Introduction to TiDB SQL Layer

张建：TiDB 优化器与执行引擎技术负责人，前阿里云 MaxCompute SQL 执行引擎研发工程师。主要研究 SQL 优化与执行，分布式计算等。

内容简介：TiDB 和 TiDB SQL 层的基本架构介绍，并带大家了解 TiDB 中 SQL引擎的优化与执行。

合作伙伴

<br>