英特尔AI实践日第57期：医疗及生命科学专场

活动信息

英特尔AI实践日 是英特尔出品，涵盖云端到终端，通用CPU到异构XPU的一系列人工智能实践分享。该分享系列，由英特尔的技术专家从实际应用案例中精选经典设计及优化实例作为蓝本精心制作，并担任分享嘉宾。内容设计以分享和普及可落地、可商业化的AI方案为宗旨，助力业界实现AI无处不在的愿景。

每一期活动我们都将邀请不同业内专家，共同探讨在AI领域的技术前沿、方案落地、最佳实践等主题，为广大人工智能领域的开发者和从业人员提供交流学习的平台。

如果您希望与英特尔进一步洽谈AI业务，请联系Leon.lu@intel.com

活动安排

议题介绍

议题一：基于Intel-AlphaFold2实现高通量和超长序列蛋白结构解析-杨威

基于AVX512高位宽优势和TB级内存支持，英特尔至强可扩展处理器拓展了AlphaFold2的两方面能力：

1. 针对短序列可实现单节点高通量推理优化，加快了蛋白组学结构分析进程；
2. 可以完成>4000aa超长样本的预测，扩大了AlphaFold2的蛋白结构探索范围。 杨威，英特尔人工智能方案架构师。北京大学生命科学博士，曾在饶毅实验室基于ML/DL模型辅助研究睡眠，现在Intel从事AI和GPU的售前技术支持。

议题二：小白世纪医疗智联网在超声甲状腺领域的应用-郭晨光

1. AI+智慧医疗的演进逻辑
2. 小白世纪AI+在超声领域的布局
3. 小白世纪AI+在超声领域的推进路径
4. 英特尔如何助力小白世纪AI+ 郭晨光 ，北京小白世纪网络科技有限公司医学产品总监，首都医科大学临床医学硕士、同济大学临床医学学士。曾担任纳通医疗集团产品总监，轻盈医疗集团运营总监等职务，十余年医疗器械产品管理经验。

活动主办方

• 英特尔AI实践日工作组
• AI百佳创新激励计划

协办方

• 北京小白世纪网络科技有限公司

指导单位

• 上海白玉兰开源开放研究院

合作媒体

• 动脉网
• HC3i数字医疗网
• 机器之心
• 甲子光年

合作平台

• 示说