Data Infra Meetup

议程安排

09:30 - 10:00 ········· 活动签到
10:00 - 10:40 ········· 小红书的社区架构
10:40 - 11:20 ········· TiDB在小红书的实践案例分享
11:20 - 12:10 ········· Vectorized Execution Explained

主讲嘉宾

议题及嘉宾介绍

议题一：小红书的社区架构

郭一，负责社区的架构。之前他在Facebook工作了8年，先后负责News Feed基础架构和推荐架构，带领技术团队支持News Feed经历了Facebook从200M到2B的日活的高速发展过程。

内容简介：他将讲述小红书社区的整体架构是怎么进化来支撑2018年爆发性的用户增长，以及对2019年的架构进化的预判。他将特别讲述小红书社区是怎么通过实时的用户画象系统给用户做个性化的推荐。

议题二：TiDB在小红书的实践案例分享

张俊骏，小红书数据库与中间件团队负责人。曾就职于美团点评、阿里巴巴等，精通NoSQL系统搜索引擎，有大量OLAP和OLTP项目经验。目前专注于公司业务在各类存储上的架构优化和设计创新。

内容简介：讲述TiDB在小红书大促实时看板、数据仓库、社区电商业务等方向的使用尝试和思考，以及未来的展望。

议题三： Vectorized Execution Explained

施闻轩：TiKV 工程师，目前主要负责 TiKV Coprocessor 性能优化。

内容简介：2019年我们会尝试针对一些主题进行一系列分享，Q1计划的是查询执行（Query Execution）相关主题。针对这个主题我们会分享当前业界相对前沿的设计和算法，例如JIT Compilation，向量化，SIMD，NUMA相关优化等。这次是一次试讲，主题是『向量化执行』。向量化是随着列存数据库一起成熟的新查询执行模型，诸如Hive，Vertica，Vectorwise，Clickhouse等都使用了该技术。向量化也是 TiDB 正在进行的优化之一。本次分享将从为何进行向量化，块执行，SIMD和晚期物化等多个方面阐述向量化引擎的设计和实现。