英特尔AI实践日第60期：揭秘 Intel BigDL-Nano的的增速密码

活动信息

英特尔AI实践日 是英特尔出品，涵盖云端到终端，通用CPU到异构XPU的一系列人工智能实践分享。该分享系列，由英特尔的技术专家和合作伙伴从实际应用案例中精选经典设计及优化实例作为蓝本精心制作，并担任分享嘉宾。内容设计以分享和普及可落地、可商业化的AI方案为宗旨，助力业界实现“AI无处不在”的愿景。

每一期活动我们都将邀请不同业内专家，共同探讨在AI领域的技术前沿、方案落地、最佳实践等主题，为广大人工智能领域的开发者和从业人员提供交流学习的平台。

如果您希望与英特尔进一步洽谈AI业务，请联系Leon.lu@intel.com

活动安排

议题介绍

议题一：Intel BigDL-Nano在智能制造应用案例

1. 基于Intel Xeon平台的端-边-云架构简介
2. 端-边-云架构在智能制造的应用
3. Intel BigDL-Nano在端-边-云架构的集成案例

周健倩，英特尔AI及视觉计算架构师

议题二：使用 Intel BigDL-Nano对PyTorch/Tensorflow应用进行无缝的加速与调优

1. Intel BigDL-Nano无缝加速平台介绍
2. Intel BigDL-Nano在训练/推理/超参数调优中性能对比
3. Intel BigDL-Nano项目的使用方法与社区参与

邓珺玮，Intel AI框架工程师。他目前专注于BigDL大数据与人工智能平台上对自动机器学习, 机器学习框架性能加速组件以及时间序列分析框架的研发。他曾在NIPS，WSDM等人工智能会议上发表论文。在加入intel之前，他分别在密歇根大学安娜堡分校和上海交通大学获得了硕士与学士学位。

活动主办方

• 英特尔AI实践日工作组
• BigDL

指导单位

• 上海白玉兰开源开放研究院

合作平台

• 示说