背景
阿里云栖开发者沙龙是“云栖社区”主办的线下技术沙龙品牌,希望通过技术干货分享来打通线上线下专家和开发者的连接。沙龙每期将定位不同的技术方向,逐步覆盖 云计算,大数据,前端,PHP,android,AI,运维,测试 等技术领域,并会穿插一些特别专场(开源专场,女性开发者专场,开发者成长专场等)。我们希望它将是一个开发者的聚集地,每一期都是一个开发者的大Party!
本期沙龙是时序数据库技术专场,邀请了阿里巴巴、滴滴、饿了么、二维火多位业内数据库技术专家来分享交流技术经验,畅谈【开辟大数据新赛道 教你玩转海量时序数据】。欢迎大家踊跃报名参加!
议程安排
13:30 - 14:00 ········· 活动签到
14:00 - 14:40 ········· 时序数据库技术和架构演进
14:40 - 15:20 ········· 时序数据在滴滴实时数据开发平台中的处理和应用
15:20 - 16:00 ········· 二维火监控平台的构建和探索
16:00 - 16:05 ········· 抽奖环节,抽取阿里定制礼品(淘公仔、T恤等)
16:05 - 16:45 ········· 阿里巴巴双十一千万级实时监控系统技术揭秘
16:45 - 17:25 ········· 饿了么时序数据库LinDB架构演进
议题及嘉宾介绍
议题一:时序数据库技术和架构演进
讲师:渐醨
内容简介:本主题主要聚焦时间序列数据库的前世今生,通过带领大家解读时间序列数据库的由来、发展、现状、未来,以及和其他数据库的对比和优势;此外还会重点比较目前时间序列数据的热门产品和项目,带领大家在更高的维度来对时间序列数据进行全方位的解读。
议题二:时序数据在滴滴实时数据开发平台中的处理和应用
讲师:张婷婷
内容简介:数据存在天然的时序属性,对时序数据的实时快速的查询和分析可以有效的扩展数据的价值。滴滴实时数据开发平台以Spark Streaming/Flink为实时计算引擎,Druid为OLAP查询引擎,提供了一套完整的时序数据加工处理+可视化+业务监控的处理方案;为内部用户提供了低延时高可靠的的数据开发和查询服务,保障了滴滴核心业务的稳定运行。
议题三:二维火监控平台的构建和探索
讲师:董兵林
内容简介:公司发展前期,一套ELK日志系统可能就已经满足了日常的监控需求,但是随着业务的发展,服务从几十个发展到几百个,每个请求涉及的链路也越来越复杂,当出现异常时,单靠日志系统已经很难迅速定位问题。本次分享将讲述二维火如何快速实现一套自研的APM平台,如何在技术选型中进行一些取舍。
议题四:阿里巴巴双十一千万级实时监控系统技术揭秘
讲师:柴武
内容简介:目前阿里巴巴 TSDB 数据库支撑着集团每秒千万级时序数据点写入,来源涵盖数据中心、容器指标,核心业务在内的海量应用监控,采集指标累计超过 100 亿,在 18 年双 11 当天写入峰值达到 4千万/秒数据点。本次分享将介绍过去一年 TSDB 为应对这些挑战所做的核心技术改造,包括时序索引优化、流式聚合和存储引擎升级换代等等。
议题五:饿了么时序数据库LinDB架构演进
讲师:黄杰
内容简介:深入解读饿了么如何从0构建一个时序数据库为什么会有LinDB;LinDB在整个监控体系担当怎么角色;整个系统内部揭秘,如何做好一个时序数据库;未来展望;
活动主办
主办:阿里云智能——数据库产品事业部;云栖社区
技术社区支持:DataFun社区;活动行;掘金;开源中国;51CTO;IT大咖说;SegmentFault;示说网