1. AI模型训练算力需求及高性能计算(HPC)简介
2. 探讨MLOps在HPC/Slurm上如何发挥高性能计算的潜力
3. 分享在HPC环境中应用MLOps的实践
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会议详情
随着千亿级、万亿级参数大模型的发展,催生出了产业界大量AI模型与应用研发需求。
但面对大规模、长时间的GPU集群训练任务,如何实现AI落地与标准化生产管理,简化处理流程,提高算力利用率,节省训练成本,加快AI模型训练,提升模型部署效率,是亟需解决的问题。
5月4日(周四)19:00 和鲸科技 Infrastructure架构师 朱天琦将通过以下内容分享他们在MLOps和高性能计算方面的实践,带你深入了解AI 落地与标准化生产管理场景需求。欢迎报名~
1. AI模型训练算力需求及高性能计算(HPC)简介
2. 探讨MLOps在HPC/Slurm上如何发挥高性能计算的潜力
3. 分享在HPC环境中应用MLOps的实践
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