活动介绍
蓝鲸 x DeepFlow 可观测性 Meetup 聚集了多位可观测性领域中的技术专家,将分享、碰撞、交流,一起探讨行业发展趋势、应用场景、落地路径。通过此次沙龙,我们希望能够促进技术交流,为云原生可观测性技术的发展提供更加广阔的平台;推动云原生可观测性技术的创新和应用,为企业的数字化转型提供更加先进的技术支持。
对于云原生应用,可观测性的必要性已成为了业界共识,然而可观测性的落地仍然充满了许多挑战:一方面传统的方案通常涉及到繁多的埋点插码,极大地影响了开发效率,甚至很多场景下成为了一种 Mission Impossible;另一方面传统方案仅停留在业务代码层面,对于云原生基础设施缺乏洞察,排障效率低下。为了更好的解决以上问题,基于 eBPF 实现的可观测性提供了全新的解决方案,eBPF 的最佳使用场景有哪些?有哪些落地案例和最佳实践?实战中带来了哪些激动人心的高光时刻?本次线下沙龙希望与你分享落地可观测性后带来的改变和思考。
活动地点
深圳·深南大道10000号腾讯大厦 边上二楼报告厅
活动时间
时间 | 环节 | 演讲嘉宾 | 持续时间 |
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13:00 | 签到 | 30分钟 | |
13:30 | 开场致辞、合影 | 5分钟 | |
13:35 | 演讲主题:DeepFlow 社区进展及新特性介绍 | 向阳 云杉网络 DeepFlow 研发 VP | 40分钟 |
14:15 | 演讲主题:DeepFlow 社区版在蓝鲸的实践 | 刘文平 腾讯 IEG 高级研发工程师 | 45分钟 |
15:00 | 茶歇 | 10分钟 | |
15:10 | 演讲主题:DeepFlow 在⼩⽶落地现状以及挑战 | 谭槊 小米 监控系统高级工程师 | 45分钟 |
15:55 | 演讲主题:容器网络里的那些坑 | 刘梦馨 灵雀云 专家工程师 | 45分钟 |
16:40 | 圆桌会议 | 腾讯 蓝鲸观测产品产品运营专家 陈自欣 中国信通院云大所 高级业务主管 王海清 中金财富证券 部门负责人 云杉网络 COO 来源 | 40分钟 |
15:20 | 结束、合影 | 10分钟 |
嘉宾介绍
向阳 云杉网络 DeepFlow 研发 VP
2013年获得清华大学计算机系博士学位,曾获得网络测量领域国际顶级会议 ACM IMC 颁发的第一个 Community Contribution Award。2013年加入云杉网络,现负责云原生可观测性产品 DeepFlow。
演讲主题:DeepFlow 社区进展及新特性介绍
DeepFlow 最近发布的 v6.2 增加了一系列新特性,其中不少已经有了很好的生产落地:零插桩分布式追踪支持 Golang 应用及关联 IO 事件;全景服务拓扑精细至进程粒度;基于 Wasm 的插件机制为 eBPF 赋予了感知具体业务场景的能力;所有信号源支持关联 CMDB 中的业务标签;基于 PromQL 的查询能力将零插桩指标与 Prometheus 生态连接;基于 OTLP Export 的数据输出能力可更加轻量的与 OpenTelemetry 生态连接;新增 Trace Completion API 可与 APM 生态丝滑连接。除此之外也会分享 v6.3 的演进计划。
内容提纲
- DeepFlow V6.2 新特性及使用场景
- DeepFlow Agent Benchmark
- DeepFlow V6.3 演进计划
刘文平 腾讯 IEG 高级研发工程师
2017年加入腾讯,加入后一直致力于监控领域相关研发工作。目前主要负责蓝鲸可观测平台的日志和APM相关领域建设, 主导与DeepFlow社区进行对接工作。
演讲主题:DeepFlow 社区版在蓝鲸的实践
腾讯蓝鲸智云,简称蓝鲸,是腾讯互动娱乐事业群(Interactive Entertainment Group,简称 IEG)技术运营部自主研发的一套用于构建企业研发运营一体化的 PaaS 解决方案。 其中蓝鲸可观测平台是整体蓝鲸PaaS平台的重要组成部分。本次介绍主要分享蓝鲸可观测平台与 DeepFlow 整合方案, 实现 App Span , Sys Span , Net Span 多层面链路数据关联,并展示其对蓝鲸平台自身的观测效果。
内容提纲
- 蓝鲸可观测性平台简介
- 蓝鲸+DeepFlow 的整合方案
- 内部应用场景及案例分享
- 未来落地场景分享
谭槊 小米 监控系统高级工程师
⼩⽶监控组研发,负责指标监控、可观测性平台相关⼯作,⽬前致⼒于将 DeepFlow 引⼊到⼩⽶的监控体系。
演讲主题:DeepFlow 在⼩⽶落地现状以及挑战
在小米可观测性基础设施的建设过程中,我们强烈的感受到手动修改业务代码是推进可观测性落地的一大痛点。本次分享将介绍⼩⽶监控组的核⼼产品、向业务推⼴时的主要痛点;并介绍引⼊ DeepFlow 之后解决了哪些问题、带来了哪些收益;同时分享 DeepFlow 如何在⼩⽶落地、遇到的挑战、以及我们对社区的反馈。
内容提纲
● 小米可观测性的规划与目标
● 遇到的挑战以及选择 DeepFlow 的理由
● DeepFlow 在小米内部的部署架构
● 短期⽬标以及当前落地的业务场景
● 遇到的落地挑战和解法
● DeepFlow 在小米应⽤的未来规划
刘梦馨 灵雀云 专家工程师
Kube-OVN 项目发起人,灵雀云初创工程师,多年云原生网络经验,负责多款云原生网络相关项目开发。
演讲主题:容器网络里的那些坑
容器网络似乎简单,但实际上充满了坑。容器网络涉及到 Linux 网络命名空间、Overlay 网络、Underlay 网络、路由等概念,一不小心就会踩坑。本演讲将分享在使用容器网络过程中碰到的几个具体问题,以及如何使用网络可观测工具 DeepFlow 定位问题和解决的方法。 希望能帮助大家掌握方法,快速去解决网络中的问题。
内容提纲
● 容器网络简介
● 容器网络监控存在的问题
● 具体问题案例分析
● 总结
主办方介绍
蓝鲸智云
腾讯蓝鲸智云,简称蓝鲸,是腾讯互动娱乐事业群(Interactive Entertainment Group,简称 IEG)基于海量异构业务自研的一套用于构建企业研发运营一体化的 PaaS 解决方案,提供了 aPaaS(DevOps 流水线、运行环境托管、前后台框架)和 iPaaS(持续集成、CMDB、作业平台、容器管理、计算平台、AI 等原子平台)等模块,帮助企业技术人员快速构建基础运营 PaaS。
DeepFlow 社区
DeepFlow 开源项目旨在为复杂的云原生应用提供“零插码”的深度可观测性。DeepFlow 基于eBPF和OpenTelemetry 实现了“零插码”的指标、追踪、日志采集,并通过智能标签技术实现了数据自动标记和高效存取。使用DeepFlow,可以让云原生应用自动具有深度可观测性,从而消除开发者不断插码的沉重负担,并为DevOps/SRE团队提供从代码到基础设施的监控及诊断能力。