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业务增益 32%，NebulaGraph 在携程风控场景下的落地实践
讲师：周伟诚
公司：携程
讲师介绍：周伟诚，来自携程风控研发团队，专注于风控系统及特征平台领域。 2021 年开始深入探索图数据，并在风控场景下进行多次落地实践，取得了显著的业务增益。
演讲概要：携程作为在线旅游代理（OTA）行业中的一家头部企业，处理着海量的在线实时交易订单。然而，随着订单数量的增加，潜在的欺诈风险也随之上升。为了更有效地识别团伙欺诈和黑产攻击，同时确保实时风控系统的高响应性，携程风控研发团队对多个图数据库进行了调研和试用，最终选择了 NebulaGraph 数据库，并成功将其投入线上使用，从而实现业务增益 32%。
听众收益：了解 NebulaGraph 在风控场景下的应用及效果
1:30-2:10
携程 NebulaGraph 图数据库平台建设
讲师：郑皓月
公司：携程
讲师介绍：郑皓月，来自携程技术中心系统研发部，专注于分布式存储领域。2021 年开始首次在携程基础设施中引入了分布式开源图数据库 NebulaGraph。
演讲概要：由于图数据库在携程是首次落地，为接入集团研发体系适配现有系统，对 NebulaGraph 做了一系列定制化改造，从而更好地服务业务方。包括设计了跨域多活部署技术，在保证服务性能的同时提供了机房级容灾保障；重新封装客户端，实现了流量分发控制、访问策略切换等功能。截至今年，已有包括酒店、机票、金融在内的 16 个部门接入 NebulaGraph 平台，运维 NebulaGraph 集群 58 个。
听众收益：了解 NebulaGraph 在携程的落地实践
2:10-2:50
NebulaGraph Flink Connector 在实时 ETL 中的应用实践
讲师：祝亚运
公司：新奥新智
讲师介绍：数据开发
演讲概要：本次分享将介绍 NebulaGraph Flink Connector 的原理与应用，结合实际案例探讨在实时 ETL 场景下的实践。在此基础上，我们将分享在开发实时 ETL 应用过程中遇到的问题及解决方案。
听众收益：掌握 NebulaGraph Flink Connector 的使用方法和应用场景。
2:50-3:10
圆桌： 开源赋能，高校学生、开发者的成长
尹珉, LFAPAC开源布道师 ，NebulaGraph Ambassador (主持人)
古思为, NebulaGraph GenAI Leader，Microsoft MVP
Steven Lynn, Dify 技术写手
尚卓燃, Apache OpenDAL PMC Member
车漾, CNCF 项目 Fluid 联合创始人，阿里云容器服务高级技术专家
余涛, 复旦大学研二学生
3:10-3:40
茶歇 3:40-4:00
向量数据库—AI时代的基础设施
讲师：李成龙
公司：Zilliz
讲师介绍：李成龙，Zilliz 资深开源布道师，开源向量数据库 Milvus Committer，加入 Zilliz 后活跃在 Milvus 社区，并协助全球数千家开源用户共同探索 AI 落地解决方案，对于主流 Embedding 算法、LLMs 应用及 RAG 架构具有丰富的经验，先后完成了 Milvus 以图搜图系统，视频检索系统等案例。
演讲概要：随着 AI 时代的来临，海量数据通过AI模型编码为向量存入向量数据库，向量数据库已经成为 AI 时代的基础设施。本次分享将会介绍向量数据库的基本概念、全球领先的向量数据库 Milvus 的设计架构与核心优势以及向量数据库的经典实践案例。
听众收益：学习向量数据库基本知识，以及常见应用场景和最佳实践。
4:00-4:30
关于 GraphRAG 的思考，进展和展望
讲师：余毅航
公司：VESoft
讲师介绍：NebulaGraph GenAI engineer
演讲概要：介绍 NebulaGraph GenAI 团队正在进行的工作、思路和方向
听众收益：Follow up Nebulagraph 在 GraphRAG 工作上的最新动态
4:30-5:00
ChatDBA：数据库根因分析智能助手
讲师：苏鹏
公司：爱可生
讲师介绍：爱可生 AI 创新事业部负责人，目前在爱可生负责大模型与数据库的创新场景探索，在数据库和算法领域有着丰富的开发经验。Datawhale 开源学习社区上海负责人、LFAPAC Edu SIG member。
演讲概要：随着大模型技术的流行，DBA的工作也可以通过根因分析快速定位，释放工作时间和提高工作层次。
听众收益：面向 DBA。
5:00-5:30
FastGPT 企业级 AI Agent 落地实践
讲师：朱浩瑜
公司：珠海环界云计算有限公司
讲师介绍：FastGPT maintainer， Sealos maintainer
演讲概要：自 ChatGPT 问世以来，AI 技术备受关注。然而，尽管拥有强大的算力，优质的 AI 原生应用仍相对较少，原因之一是 AI 技术与实际应用之间存在一定距离。Fastgpt 通过创新的方法，使用多节点并结合知识库搜索，有效利用 AI 算力资源，精准解决问题。这不仅缩短了 AI 技术与实际应用的距离，更进一步赋能了 AI 应用的开发。
听众收益：深入理解 FastGPT 的核心使用逻辑和高级编排原理；掌握 AI Agent 的构建技巧和优化方法；获取 AI 产品落地的灵感
5:30-6:00
