Data Infra Meetup

背景

    大数据技术的广泛应用，在不同的技术层面都有各种因素的制约，本次分享在垂直技术栈上对某些组件和服务分析解剖，从大数据存储，计算，应用服务三个侧面，为大家奉献一场多样性的内容讨论。

议程安排

13:30 - 14:00 ········· 活动签到
14:00 - 14:50 ········· 宝尊对数据中台搭建的思考与探索
14:50 - 15:40 ········· WiredTiger 引擎实现原理
15:40 - 15:50 ········· 中场休息
15:50 - 16:40 ········· JIT in database

议题及嘉宾介绍

议题一：宝尊对数据中台搭建的思考与探索

张建：宝尊电商技术总监

内容简介：数据中台最近特别火，很多企业都在关注如何构建自己的数据中台，利用数据中台打造数据驱动的经营能力。
同时，数据中台的概念也漫天飞，但是很难有一个大家都认同的标准。一个有趣的现象是数据中台在国内数据圈子里在升温，但是国外却鲜有提及，以至于我们在向Gartner咨询相关主题的时候，国外的咨询师都一头雾水，不知道数据中台是什么。甚至想找一个对“数据中台”比较恰当的英文翻译都很难。
面对这个既新又杂的概念，宝尊也在进行自己的“数据中台”探索。本次研讨会，宝尊的算法和大数据部负责人张建会就自己对数据中台的调研和思考，与大家一起开脑洞，共同研究和探讨数据中台是什么，它和数据仓库有什么区别，数据中台的核心价值是什么等主题。

议题二：WiredTiger引擎实现原理

许鹏：携程机票技术总监，负责机票大数据基础平台的架构和运维，《Apache Spark源码剖析》一书作者，三年Presto及Elasticsearch，MongoDB集群的一线运维经验。长期专注于分布式计算引擎技术和分布式存储的设计与实现。

内容简介：WiredTiger作为MongoDB的默认存储引擎，其内部使用的数据结构有哪些，写入和读取的实现细节如何，有哪些参数值得监控和调优，本次分享将与您一起一探究竟，共同揭开WiredTiger引擎高效的奥秘。

议题三：JIT in Databases

吴逸飞：TiSpark 研发工程师

内容简介：Talks about how the Just-In-Time(JIT) compilation of queries are featured in today's database systems, and what it can do when combined with other techniques such as vectorization and prefetching.

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