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活动主持
顾荣 博士，南京大学副研究员
活动时间
2020/11/30(周一) 19:30 - 21:00
活动报告
19:30 - 20:15 边缘视觉智能研究及应用 - 陈玉荣博士，英特尔首席研究员、英特尔中国研究院认知计算实验室主任
20:15 - 21:00 神经网络机器翻译的训练和预训练 - 黄书剑，博士，南京大学计算机科学与技术系副教授，博士生导师
报告简介
题目A：边缘视觉智能研究及应用
讲者简介：陈玉荣博士现任英特尔首席研究员、英特尔中国研究院认知计算实验室主任。负责领导视觉识别、理解、认知和机器学习研究工作，驱动英特尔研究院基于英特尔平台的智能视觉数据处理技术创新。他和团队推动了基于深度学习的视觉理解以及领先人脸分析技术研究来影响英特尔架构/平台设计及软硬件解决方案，包括Movidius VPU、OpenVINO、RealSense技术、Unite无线会议解决方案、物联网视频端对端分析解决方案、智能笔记本视觉感知和三维运动员跟踪技术等。他曾获得3次英特尔研究院全球最高学术奖“戈登•摩尔奖”和1次“英特尔中国奖”。发表顶级学术会议或期刊论文50余篇，拥有70余项美国/国际专利及申请。参与组织多个NeurIPS/ICML/ISCA的研讨会及专题讲座，担任J-STSP的客座编辑。2004年中科院软件所博士后出站后加入英特尔。2002年获得清华大学计算数学博士学位。
报告摘要：深度学习在许多领域尤其是视觉识别/理解方面取得了巨大突破，但它在模型训练和部署方面都存在一些挑战。本次演讲将介绍我们为实现边缘深度学习视觉推断而进行的高效CNN算法设计、领先DNN模型压缩和部署时网络结构优化以及以人为中心的视觉分析与合成的前沿研究。相关研究成果已经在计算机视觉和机器学习顶会及期刊上发表，包括最早提出的从头开始训练物体检测器DSOD (ICCV’17/TPAMI, 2020)、轻量级CNN骨干网络HBONet (ICCV’19)，DNN网络剪枝技术DNS (NIPS’16)，Network Slimming (ICCV’17)及低比特DNN模型量化技术INQ (ICRL’17)、Network Sketching (CVPR’17)、ELQ (CVPR’18)，以及视线目标估计 (IJCV, 2020)、人脸重光照 (Siggraph Asia 2020)、三维人体姿态估计等近期工作。我们还将介绍几个通过我们的研究创新、基于英特尔计算平台实现的智能笔记本，智能办公室和三维运动员跟踪等边缘视觉智能应用。
题目B：神经网络机器翻译的训练和预训练
讲者简介：黄书剑，博士，南京大学计算机科学与技术系副教授，博士生导师。分别于2006年和2012年于南京大学获得工学学士和博士学位。主要研究方向包括机器翻译、计算机辅助翻译、文本分析与理解、知识发掘等。曾担任ACL，AAAI，IJCAI，NAACL，EMNLP等会议的PC、SPC等，担任CCMT2019程序委员会主席，NLPCC2016机器翻译领域主席，CWMT2017、2018评测委员会主席等。曾任中文信息学会青年工作委员会执行委员，中文信息学会机器翻译专委会副主任。2017年受江苏省自然科学基金优秀青年基金和江苏省青年科技人才托举工程资助，2019年联合指导的博士生获得中国人工智能学会优秀博士生奖，2019年获CIPSC杰出服务奖，2020年获CCF-NLPCC青年新锐奖。
报告摘要：基于深度学习的神经网络机器翻译系统往往具有大量的参数，需要大规模的数据进行密集计算来进行训练。一方面，这样大规模的参数训练过程往往容易发生过拟合等现象，使得训练不够稳定，本次报告介绍一种利用动态检查点进行知识蒸馏的方法，可以提升参数训练的稳定性。另一方面，在大规模无标记数据上的预训练模型，可能能为机器翻译模型提供一定的知识储备，但直接进行预训练模型的参数微调往往还存在灾难性遗忘等问题，本次报告也将介绍在知识库问答和机器翻译上利用预训练模型的工作。相关工作论文发表于NAACL2019、ACL2019和AAAI2020上。
注意事项
- 本活动免费参加。请提前在线报名，活动在线直播地址在会前发布。
- 根据会场要求, 请务必认真填写报名信息，主办方有权取消恶意填写者的报名资格；
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主办方
南京大学PASA大数据实验室
江苏鸿程大数据技术与应用研究院
江苏省计算机学会大数据专家委员会
江苏省软件新技术与产业化协同创新中心
指导单位&支持单位
中国计算机学会大数据专家委员会
中国计算机学会系统软件专业委员会
CCF YOCSEF南京学术委员会
南京江北新区产业技术研创园
英特尔AI实践日工作组
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示说网
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