会议详情
活动介绍
上海白玉兰开源开放研究院发起的“人工智能产业讲坛”,意在为国内外人工智能领域的从业者、工程师、专家提供交流平台。诚邀优秀芯片、算法、数据、产品、工程、运维、解决方案,行业应用等职能的专家工程师,以自身视角介绍所处领域的现状、挑战、解决方案、行业趋势、痛点诉求等话题,促进AI细分领域同行间的社交、信息互通,挖掘行业机会,促成合作。
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活动议程
时间 | 题目 |
---|---|
10:00-10:10 | 活动介绍 |
10:10-10:50 | Ray as the Unified Compute Substrate for Machine Learning Applications |
10:50-11:30 | Q&A |
- 议题摘要
今天的应用程序越来越多地涉及机器学习,并且集成度也越来越高。但是要成功地使用机器学习是比较困难的。每个成功的模型都需要复杂的数据工程、昂贵的训练(包括硬件和人力资源投入)以及低延迟的灵活推理。伴随机器学习理论和算法的快速发展以及爆炸式的数据增长,如何开发机器学习基础设施软件来支持各种计算workloads,是一个巨大的挑战。
自几年前问世以来,Ray一直在尝试通过找到正确的抽象层,并构建可靠体系结构来解决这类问题。 在本次演讲中,我将介绍Ray的基本抽象-分布式类/方法/对象,然后是Ray的主要体系结构组件。 然后,我将讨论机器学习基础架构团队如何使用Ray来实现生产效率,可伸缩性和性能的突破性改进。
讲师介绍
张喆,目前领导Anyscale公司开源工程团队。
此前,他在LinkedIn公司,负责大数据与人工智能计算团队(提供Hadoop/Spark/TensorFlow服务)。
从2014年开始,张喆的工作就与开源紧密相关,他是Apache Hadoop Committer和PMC,也是Apache软件基金会成员。
关于活动
主办方 :白玉兰开源开放研究院
合作伙伴
- Apache Spark中国技术社区
- 阿里云E-MapReduce
- RAY开源社区
- Anyscale
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