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议题介绍
Spark 3.0开始支持了数据的列式处理，同时能够将GPU作为资源进行调度。
在此基础上，Nvidia/Spark-Rapids开源项目基于Rapids库, 以plugin的方式提供了一组GPU上实现的ETL处理，利用GPU强大的并发能力加速Join, Sort, Aggregate等常见的ETL操作。
本次分享主要介绍该开源项目和目前取得的一些进展，以及使用到的一些相关技术。
项目介绍：https://nvidia.github.io/spark-rapids/
嘉宾介绍
沈国一(Gary)，Nvidia经理。带领上海Spark团队，专注于在大数据处理平台Apache Spark 3.0上实现GPU加速的开发和支持，通过基于GPU加速后的Spark ETL, XGBoost on Spark等来解决ML或DL中对于大数据处理的各种需求。
主办方
- 阿里云E-MapReduce
- 示说网
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