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议程安排：
13:30 - 14:00 签到入场
14:00 - 14:05 主持人开场
14:05 - 14:45 大数据存储系统Alluxio新特性介绍与缓存性能优化 顾荣
14:45 - 15:30 Spark+Alluxio在严选大数据架构演进中的实践与探索 左琴
15:30 - 15:40 中场休息 & 自由交流
15:40 - 16:25 交互式查询系统Impala在实际业务中的落地 汪胜
讲师议题介绍
议题一：大数据存储系统Alluxio新特性介绍与缓存性能优化
讲师：顾荣，博士毕业于南京大学，南大PASA大数据实验室助理研究员，研究方向大数据处理系统，PMC Member & Maintainer，中国计算机学会系统软件专委会委员、江苏省计算机学会大数据专家委员会秘书长。顾荣已在TPDS、JPDC、ICDE、IPDPS等前沿国际期刊会议发表论文30余篇，主编出版专著1部，获授权国家发明专利4项；先后主持国家自然科学基金青基项目1项、江苏省自然科学基金青基项目1项、知名大型IT公司委托研发项目3项，相关成果应用于英特尔、百度、苏宁、字节跳动等公司和开源大数据系统Spark、Alluxio。顾荣还获得NIPS AutoML全球挑战赛第三名，曾在Microsoft Research、Intel、Baidu从事过大数据系统相关的研发工作。
议题简介：分布式文件系统处于大数据系统中基础地位，在行业大数据应用中发挥着重要作用。Alluxio（原名Tachyon）是世界上首个以内存为中心的层次化分布式文件系统。它为上层计算框架和底层存储系统构建了桥梁，应用可以通过Alluxio提供的统一数据访问方式访问底层任意存储系统中的数据。在本报告中，我将首先介绍Alluxio基本原理和2.0版本的新特性；然后，将介绍我们在Alluxio缓存优化方面的一些工作。
议题二：Spark+Alluxio在严选大数据架构演进中的实践与探索
讲师：左琴，2013年硕士毕业于浙江大学控制系，先后在网易、阿里巴巴等公司，从事分布式存储系统的开发，性能优化，大数据基础设施建设等方面的工作。目前在网易严选带领数据工程团队，负责数据智能决策平台建设，Spark优化和计算存储分离等方面的工作。
议题简介：我将跟大家分享严选在Spark服务化建设的工作，以及我们在优化Spark计算引擎、存储格式等方面的优化探索，及严选大数据架构的演进方面的工作。Alluxio在严选大数据生态中同样扮演着重要的角色，Alluxio的特性能有效的帮助我们解决在spark优化，计算存储分离，计算混合部署等架构演进中遇到的困难。
议题三：交互式查询系统Impala在实际业务中的落地
讲师：汪胜，华中科技大学硕士毕业，网易资深服务端开发工程师，负责网易大数据Impala、Kylin的相关开发和运维工作，在多维分析和交互式查询系统领域有深入研究，精通多维分析、交互查询等优化。
议题简介：Impala是由Cloudera公司开源的一款交互式查询系统，采用了MPP架构。具有高并发和低延迟的特点。目前在网易内部使用很多，包括考拉，云音乐和严选等都有在使用。本次分享将给大家简要介绍一下impala系统，同时包括我们在实际使用过程中遇到的一些问题。
活动主办方：
本次 Meetup 由 网易严选 & Alluxio 联合举办，示说网对活动宣传报名提供支持！
