【5月25日】线上实战工作坊来袭！AI 模型推理加速训练营上线啦

​在 CPU 上加速 AI 推理速度，是 AI 项目落地时常见的需求。现在大家已经不再争论跑AI，到底是 GPU 好，还是应该开发更专用的 AI 加速芯片了，因为 CPU 也成了越来越多企业用户的选择，那么我们到底需要用什么样的“姿势”，才能用好 CPU 的这项能力？

为此，Intel 开发了在 CPU 上加速低精度推理的硬件技术：Intel® Deep Learning Boost 技术；同时也推出了 Intel® AI Analytics Toolkit 软件工具包。通过两者的结合，帮助用户简洁方便的实现在 CPU 上加速AI推理。

为了让大家能够更深入的参与，本次活动我们也特别邀请到英特尔（Intel）的嘉宾，为大家带来基于TensorFlow的 AI 模型推理加速及优化。

活动信息

时间：5 月 25 日晚 20:00 - 21:30

嘉宾介绍

张建宇
Intel AI软件解决方案工程师

专注于Intel平台上（CPU，GPU）上，AI解决方案和性能优化。硕士，毕业于西北工业大学模式识别和人工智能专业。资深软件工程师，具有丰富的AI，虚拟化，通讯行业和嵌入式软件开发经验。

内容介绍

老师将重点介绍 Intel 在 Xeon 平台上对 Tensorflow* 的优化，并为大家带来 AI 模型优化量化工具：Intel® Neural Compressor。

➡️ 首先展示一个端到端的 demo：训练并得到一个 FP32 的 Tensorflow 模型；通过 Intel® Neural Compressor 量化和优化该模型，得到一个 INT8 的模型；

➡️ 然后在 Intel® DevCloud 环境里，在支持 Intel® Deep Learning Boost 技术的 Xeon® CPU 上测试对比 FP32 和 INT8 模型性能的提升和精度损失情况。

➡️ 最后，我们可以看到 INT8 模型的推理性能会有明显的提升，而精度的损失被控制在一个很小，可接受的范围。

互动有礼

线上的活动，除了干货满满的分享内容，肯定少不了诚意满满的周边伴手礼品！

转发本报名链接给你的小伙伴，小伙伴成功报名通过后，我们将为你送上定制的周边礼品哦！我们希望大家的相聚不仅仅是深度的技术交流，更能结交更多志同道合的朋友，一起碰撞出更加精彩的火花。

除此之外，活动当日参加线上互动抽奖，还有机会获得定制水杯或购书卡！