Data Everywhere 系列活动-北京站

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大数据已经逐渐成为当代技术构建的基石。无处不在的数据，带来新的生活方式的同时，也带来了新的挑战。如何采集数据、最精准的处理数据、从数据中挖掘和提炼信息，并与人工智能结合，将决定未来的价值走向。

本次分享，将介绍大数据环境下如何构建大数据生态的全链路，我们邀请了四位来自大数据领域的资深工程师，介绍大数据生态的四个开源项目。带来大数据与 Al ，数据处理，数据治理，数据分析的全链路技术，构建最实时深度的大数据技术系统，打造一站式的数据生态，真正实现 Data Everywhere 。

大数据与 Al ：大数据与 AI 之间一直紧密结合，人工智能的核心和基石正是大数据。今天的分享将首先介绍人エ智能和数据的密切结合。MagicData 通过 AI 辅助的数据采集，构建机器学习系统，以数据构建 Al ，以 AI 反哺数据。

数据处理：实时数据处理越来越关键，但过往技术栈需要打包不同的消息、计算和存储组件，带给工程师很大压力。本次分享，我们将介绍以 Apache Pulsar 为核心构造一站式实时数据处理系统，以及如何应变批流一体架构升级、云原生改造带来的冲击。

数据治理：在对数据进行收集后，如何快速有效地治理散落在应用系统中各种数据，是每个企业都将面临的问题。通过数据治理，可以实现数据的有序组织和深入挖掘。基于 Apache ShardingSphere ，我们可以实现数据治理为数据赋能。

数据分析：数据本身不提供价值，需要从数据挖掘信息来辅助决策。我们将介绍开源项目 StarRocks 出众的联邦分析能力，满足企业用户的多种数据分析场景。

无处不在的数据，势必蕴含着诸多隐藏价值。大数据从诞生至今，真正实现了 Data Everywhere ！通过今天的分享，我们希望你可以了解学习如何构建大数据生态，拥抱无处不在的数据！

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