2019 年大数据发展趋势预测

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2019 年大数据发展趋势预测

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1 . ） TC BD （会 2019年大数据发展趋势预测大术 CCF大数据专家委员会官方发布技据 2018年12月06日数大国中 18 20

2 .2 20 18 中国大数据技术大会（ BD TC ） 2019年大数据发展趋势十大预测

3 . 发展趋势十大预测） TC 1. 数据科学与人工智能的结合越来也紧密。 BD 2. 机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术 3. 大数据的安全和隐私保护成为研究和应用热点（会 4. 数据科学带动多学科融合；基础理论研究受到重视，但大未见突破术 5. 基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景技 6. 数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题据 7. 人工智能、大数据、云计算将高度融合为一体化的系统数 8. 基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富大国 9. 大数据处理多样化模式并存融合，基于海量知识仍是主中流智能模式 18 10.关键数据资源涉及国家主权 20 3

4 . 发展趋势十大预测） TC 1. 数据科学与人工智能的结合越来也紧密。 BD 2. 机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术 3. 大数据的安全和隐私保护成为研究和应用热点（会 4. 数据科学带动多学科融合；基础理论研究受到重视，但大未见突破术 5. 基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景技 6. 数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题据 7. 人工智能、大数据、云计算将高度融合为一体化的系统数 8. 基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富大国 9. 大数据处理多样化模式并存融合，基于海量知识仍是主中流智能模式 18 10.关键数据资源涉及国家主权 20 4

5 . 发展趋势十大预测） TC 1. 数据科学与人工智能的结合越来也紧密。 BD 2. 机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术 3. 大数据的安全和隐私保护成为研究和应用热点（会 4. 数据科学带动多学科融合；基础理论研究受到重视，但大未见突破术 5. 基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景技 6. 数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题据 7. 人工智能、大数据、云计算将高度融合为一体化的系统数 8. 基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富大国 9. 大数据处理多样化模式并存融合，基于海量知识仍是主中流智能模式 18 10.关键数据资源涉及国家主权 20 5

6 . 发展趋势十大预测） TC 1. 数据科学与人工智能的结合越来也紧密。 BD 2. 机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术 3. 大数据的安全和隐私保护成为研究和应用热点（会 4. 数据科学带动多学科融合；基础理论研究受到重视，但大未见突破术 5. 基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景技 6. 数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题据 7. 人工智能、大数据、云计算将高度融合为一体化的系统数 8. 基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富大国 9. 大数据处理多样化模式并存融合，基于海量知识仍是主中流智能模式 18 10.关键数据资源涉及国家主权 20 6

7 . 发展趋势十大预测） TC 1. 数据科学与人工智能的结合越来也紧密。 BD 2. 机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术 3. 大数据的安全和隐私保护成为研究和应用热点（会 4. 数据科学带动多学科融合；基础理论研究受到重视，但大未见突破术 5. 基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景技 6. 数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题据 7. 人工智能、大数据、云计算将高度融合为一体化的系统数 8. 基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富大国 9. 大数据处理多样化模式并存融合，基于海量知识仍是主中流智能模式 18 10.关键数据资源涉及国家主权 20 7

8 . 发展趋势十大预测） TC 1. 数据科学与人工智能的结合越来也紧密。 BD 2. 机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术 3. 大数据的安全和隐私保护成为研究和应用热点（会 4. 数据科学带动多学科融合；基础理论研究受到重视，但大未见突破术 5. 基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景技 6. 数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题据 7. 人工智能、大数据、云计算将高度融合为一体化的系统数 8. 基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富大国 9. 大数据处理多样化模式并存融合，基于海量知识仍是主中流智能模式 18 10.关键数据资源涉及国家主权 20 8

9 . 2013–2014 趋势对比） TC 2013 2014 BD （ 1. 数据的资源化 1、大数据从“概念”走向“价值” 会 2. 大数据的隐私问题突出 2、大数据架构的多样化模式并存大 3. 大数据与云计算等深度融合 3、大数据安全与隐私术 4. 基于大数据的智能的出现 4、大数据分析与可视化技 5. 大数据分析的革命性方法 5、大数据产业成为战略性产业 6. 大数据安全据 6、数据商品化与数据共享联盟化数 7. 数据科学兴起 7、基于大数据的推荐与预测流行大 8. 数据共享联盟 8、深度学习与大数据智能成为支撑国 9. 大数据新职业 9、数据科学的兴起中 10. 更大的数据 10、大数据生态环境逐步完善 18 20 9

10 . 2014–2015 趋势对比） TC 2014 2015 BD （ 1、大数据从“概念”走向“价值” 1. 大数据分析成为数据价值化的热点会 2、大数据架构的多样化模式并存 2. 数据科学带动学科融合，但自身尚大 3、大数据安全与隐私未成体系术 4、大数据分析与可视化 3. 与各行业结合，跨领域应用技 5、大数据产业成为战略性产业 4. “物云移社”融合，产生综合价值据 6、数据商品化与数据共享联盟化 5. 平台架构与基础设施数 7、基于大数据的推荐与预测流行 6. 大数据的安全与隐私保护大 8、深度学习与大数据智能成为支撑 7. 计算模式：深度学习、众包计算国 9、数据科学的兴起 8. 可视化分析与可视化呈现中 10、大数据生态环境逐步完善 9. 大数据人才与教育 18 10. 开源系统将成为主流选择 20 10

11 . 2015–2016 趋势对比） TC 2015 2016 BD （ 1. 大数据分析成为数据价值化的热点 1. 可视化推动大数据平民化会 2. 数据科学带动学科融合，但自身尚未 2. 多学科融合与数据科学的兴起成体系大 3. 大数据安全与隐私令人忧虑 3. 与各行业结合，跨领域应用新热点融入大数据多样化处理模式术 4. 4. “物云移社”融合，产生综合价值 5. 大数据提升社会治理和民生领域应用技 5. 平台架构与基础设施 6. 《促进大数据发展行动纲要》驱动产 6. 大数据的安全与隐私保护据业生态数 7. 计算模式：深度学习、众包计算 7. 深度分析推动大数据智能应用大 8. 可视化分析与可视化呈现 8. 数据权属与数据主权备受关注国 9. 大数据人才与教育 9. 互联网、金融、健康保持热度，智慧中 10. 开源系统将成为主流选择城市、企业数据化、工业大数据是新增长点 18 10. 开源、测评、大赛催生良性人才与技 20 术生态 11

12 . 2016–2017 趋势对比） TC 2016 2017 BD （ 1. 可视化推动大数据平民化 1. 机器学习继续成智能分析核心技术会 2. 多学科融合与数据科学的兴起 2. 人工智能和脑科学相结合，成大数据分析领域的热点大 3. 大数据安全与隐私令人忧虑新热点融入大数据多样化处理模式 3. 大数据的安全和隐私持续令人担忧术 4. 5. 大数据提升社会治理和民生领域应用 4. 多学科融合与数据科学兴起技 6. 《促进大数据发展行动纲要》驱动产 5. 大数据处理多样化模式并存融合，业生态据流计算成主流模式之一数 7. 深度分析推动大数据智能应用 6. 数据的语义化和知识化是数据价值大 8. 数据权属与数据主权备受关注的基础问题国 9. 互联网、金融、健康保持热度，智慧 7. 开源成大数据技术生态主流 8. 政府大数据发展迅速中城市、企业数据化、工业大数据是新增长点 9. 推动数据立法，重视个人数据隐私 18 10. 开源、测评、大赛催生良性人才与技 10. 可视化技术和工具提升大数据分析 20 术生态工具的易用性 12

13 . 2017–2018 趋势对比） TC 2017 2018 BD （ 1. 机器学习继续成智能分析核心技术 1. 机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术会 2. 人工智能和脑科学相结合，成大数据分析领域的热点 2. 人工智能和脑科学相结合，成为大数据大 3. 大数据的安全和隐私持续令人担忧分析领域的热点术 4. 多学科融合与数据科学兴起 3. 数据科学带动多学科融合技 5. 大数据处理多样化模式并存融合， 4. 数据学科虽兴起，但学科突破进展缓慢流计算成主流模式之一据 5. 推动数据立法，重视个人数据隐私数 6. 数据的语义化和知识化是数据价值 6. 大数据预测和决策支持仍然是应用的主大的基础问题要形式国 7. 开源成大数据技术生态主流 7. 数据的语义化和知识化是数据价值的基 8. 政府大数据发展迅速础问题中 9. 推动数据立法，重视个人数据隐私 8. 基于海量知识的智能是主流智能模式 18 10. 可视化技术和工具提升大数据分析 9. 大数据的安全持续令人担忧 20 工具的易用性 10. 基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景 13

14 . 2018–2019 趋势对比） TC 2018 2019 BD （ 1. 机器学习继续成为大数据智能分析的核心 1. 数据科学与人工智能的结合越来也紧密。技术会 2. 机器学习继续成为大数据智能分析的核心技 2. 人工智能和脑科学相结合，成为大数据分术大析领域的热点 3. 大数据的安全和隐私保护成为研究和应用热术 3. 数据科学带动多学科融合点 4. 数据学科虽兴起，但学科突破进展缓慢技 4. 数据科学带动多学科融合；基础理论研究受 5. 推动数据立法，重视个人数据隐私到重视，但未见突破据 6. 大数据预测和决策支持仍然是应用的主要 5. 基于知识图谱大数据应用成为热门应用场景数形式 6. 数据语义化和知识化是数据价值的基础问题大 7. 数据的语义化和知识化是数据价值的基础 7. 人工智能、大数据、云计算将高度融合为一问题国体化的系统 8. 基于海量知识的智能是主流智能模式 8. 基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富中 9. 大数据的安全持续令人担忧 9. 大数据处理多样化模式并存融合，基于海量 18 10. 基于知识图谱的大数据应用成为热门应用知识仍是主流智能模式场景 10. 关键数据资源涉及国家主权 20 14

15 .15 20 18 中国大数据技术大会（ BD TC ） 2019年大数据发展趋势单项调研

16 . 最令人瞩目的应用领域） TC 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 BD 互联网互联网互联网互联网（医疗金融健康医疗电子商务电子商务电子商务电子商务会互联网城镇化大金融金融金融金融健康医疗电子商务智慧城市术技电子商务健康医疗健康医疗健康医疗金融健康医疗金融据数舆情分析城镇化城镇化城镇化城镇化互联网城市管理情报分析智慧城市智慧城市智慧城市智慧城市电子商务大制造业国社会安全舆情分析制造业制造业工业大数据犯罪侦查情报分析教育大数据工业大数据中工业BD 18 20 16

17 . 取得应用和技术突破的数据类型） TC BD 2015 2016 2017 2018 2019 （社会化媒体数城市数据城市数据城市数据城市数据据会互联网交易大视频数据图形图像视频数据视频数据相关数据术技互联网日志与语音数据企业数据语音数据语音数据电商交易数据视频数据据数语音数据视频数据互联网图形图像互联网公开数据大图形图像公开数据设备测控数据国人体数据中企业数据、人体数据人体数据图形图像宏观经济设备测控、图形图像 18 20 17

18 . 在数据资源流转上会有什么举措） TC BD 2016 2017 2018 2019 （会自己收集大量数据会自己收集大量数据会自己收集大量数据会自己收集大量数据会大会利用数据提供服务会利用数据提供服务会利用数据提供服务会利用数据提供服务术会只下载和获得免费会只下载和获得免费技会买数据集会免费提供数据集数据集数据集会只下载和获得免费据会买数据集会买数据集会只下载和获得免费数数据集数据集大没有数据流转考虑会免费提供数据集国会提供数据中介服务会免费提供数据集会免费提供数据集会买数据集中会卖数据 18 会进行国际数据交换 20 18

19 . 我国大数据发展的最主要推动者来自于） TC BD 2015 2016 2017 2018 2019 （大型互联网大型互联网大型互联网大型互联网大型互联网会公司公司公司公司公司大政府机构政府机构政府机构政府机构政府机构术技国内大学和创业企业科研院所据数公共服务机大构国创业企业中 18 20 19

20 . 2015-19年大数据发展阶段判断） 2015 2016 2017 2018 2019 TC 极为初级 17% 33% 16% 14% 10% BD 即将快速扩张 31% 40% 24% 33% 30% 爆发增长中 10% 9% 23% 16% 21% （上升乏力 18% 4% 7% 5% 9% 会下降和幻灭 5% 0% 4% 1% 1% 大稳步成长中 20% 14% 26% 30% 28% 术技据数大国中 18 20 20

21 . 大数据的最佳拍档概念是） TC BD 2016 2017 2018 2019 （智能计算和机器人和人工互联网+ 数据科学会认知计算智能大机器人和人工云计算云计算云计算术智能技机器人和人智能计算或认智能计算或认智慧城市据工智能知计算知计算数物联网物联网大数据科学移动互联网智慧城市国大众创业万众创新中工业互联网(工业4.0） 18 智能生活设备移动互联网 20 一带一路 21

22 .22 20 18 中国大数据技术大会（ BD TC ）关于热点，关于概念

23 . ） TC BD 从辅助到引领（会大从热点变支点术技据大数据和数据已经成为所有新旧技术、数新旧模式的必备基础大国中 18 CCF大数据专家委员会 20

24 . ） TC BD （会多谢关注！大术技据详细解读敬请继续关注高峰论坛数以及下一期《中国计算机学会通讯》《大数据》大国中 CCF大数据专家委员会 18 2018年12月06日 20

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