大数据平台调度系统架构理论和实践

1 .调度系统架构理论 与 实践 大数据平台工作流调度系统 刘旭晖（ 天火 ） @ 蘑菇街 - colorant @ We c hat

2 .Agenda

3 .调度系统分类

4 .作业调度系统 - 定时分片类系统

5 .作业调度系统 -DAG 工作流 类系统

6 .Thus things  flow   away day and night

7 .工作流调度系统的两种心法流派 概念： 作业计划和任务实例 工作机制和代表系统

8 .两种流派 的优缺点 如果 是在业务场景比较简单，任务依赖容易理清的场景下，静态执行列表方 案的系统维护代价会比较小 。 反之 ，则应该考虑构建动态执行列表方 案的系统

9 .工作流的定义管理方式

10 .

11 .Why another Scheduler

12 .系统架构 目标： 高可用 ，组件模块化 ，无状态化

13 .Jarvis 2 设计 目标 - 系统

14 .Jarvis 2 设计 目标 - 产品交互

15 .多说两句：关于多租户

16 .多说两句：关于作业监控报警

17 .多说两句：关于作业监控报警

18 .多说两句：关于作业监控报警

19 .多说两句：关于作业监控报警

20 .Jarvis 的现状和问题

21 .未来的改进计划

22 .（ Backup ） to sum up …

23 .欢迎交流 以上内容，时间所限，大幅简化了，更多内容和细节 欢迎关注我的公众号“大数据务虚杂谈” 欢迎来人来函交流 刘旭晖（ 天火 ） @ 蘑菇街 - colorant @ Wechat

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