如何在华为云ModelArts实现花卉检测，成为“识花达人”

1 . AI 创新开发者沙龙 青年班AI实战 | 如何在华为云ModelArts实现花卉检测 扫描上方二维码 回复“玫瑰花” 时间：2020年5月07日 加入AI创新开发者沙龙沟通群 主办方：MDG 协办方：示说网 赞助方：华为云EI Developers 媒体合作：看那个码农 ModelAr ts Developer Groups-AI新势力 

2 .MDG AI创新开发者沙龙 ModelArts Developer Groups 2020.05.07 20:00—21:00 青年班AI实战 | 如何在华为云ModelArts 实现花卉检测成为“识花达人”！ 嘉宾：潘永斌 时间：2020年5月07日 主办方：MDG（华为云ModelArts开发者社区） 协办方：示说网 赞助方：华为云EI Developers 媒体合作：看那个码农 

3 . 主讲人自我介绍 1 与华为云ModelArts平台结缘经历 2 《花卉识别检测》项目分享 3 目录 《青年班AI实战营》学习经历分享 4 CONTENTS 《2020 | 华为云AI实战营》推荐 5 互动答疑 6 

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5 . 主讲人自我介绍 潘永斌，中共党员，西南大学电子信息工程学院，AI方向 在读硕士研究生，院研究生会主席，华为云校园大使 l AI科技类微信公众号【看那个码农】账号负责人、原创作者（累计发 表关于华为云ModelArts的数十篇实战性技术文章），粉丝数破3000； l 参与国家重点研发项目“汽车板材机器人激光落料和三维切割系统研 发”；参与院校合作项目“医疗图像的超分辨率还原，肺结节检测， 胰腺癌检测”等， l 获得华为HCIP-AI工程师认证，华为服务解决方案售前专家认证，微 软MOS办公软件大师全球认证； l 在华为云官网的“借助 FRS 构建身份识别系统”，“华为云鲲鹏弹性 云服务器高可用性架构实践”，“基于卷积神经网络实现景区精准识 别场景”，“物联网智慧烟感报警系统”等十余项项目上取得微认证。 

6 .主讲人自我介绍 

7 .主讲人自我介绍 

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9 .与华为云ModelArts平台结缘 

10 .与华为云ModelArts平台结缘 

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12 .《花卉识别检测》项目分享：玫瑰花，康乃馨花卉检测 遇到节日怎么办，不如礼物最划算，挑选礼物要走心，不如玫瑰康乃馨， 那么如何在两个节日正确的挑选出玫瑰康乃馨，让妈妈和女朋友都高兴呢？ 

13 .《花卉识别检测》项目分享： 准备访问密钥 访问密钥即AK/SK（Access Key ID/Secret Access Key），是用户通过开发 工具（API、CLI、SDK）访问华为云时的身份凭证，打开宝藏的钥匙。 

14 .《花卉识别检测》项目分享： 创建OBS桶 OBS桶设置参数如下： flowers-detection-obs 区域：华北-北京四桶 名称：自定义（注意：此名称会在后续步骤使用） 存储类别：标准存储 桶策略：私有 归档数据直读：开启 多AZ：关闭 点击"立即创建"， 完成创建 对象存储服务（Object Storage Service，OBS）是一个基于对象的海量存储 服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，包括：创 建、修改、删除桶，上传、下载、删除对象等。 

15 .《花卉识别检测》项目分享： 新建文件夹 data 点击刚创建的桶名称，进入详情页，左侧栏选择“对象”，点击“新建文 件夹”，在弹出的新建窗口中：自定义文件夹名字 

16 .《花卉识别检测》项目分享： 服务授权 由于创建自动学习项目需要使用数据管理功能，在开始使用前，需为数据 管理模块获取访问OBS权限。在ModelArts管理控制台，进入“数据管理->数 据集”页面，单击“服务授权” 

17 .《花卉识别检测》项目分享： 准备数据 在电脑本地创建一个文件夹，里面存放test与train文件夹，在train文件夹中 利用Python网上爬取图片，爬取玫瑰花与康乃馨的图片作为图片数据集。 

18 .《花卉识别检测》项目分享： OBS Browser+上传数据 OBS Browser+是一款用于访问和管理对象存储服务的图形化工具，支持完 善的桶管理和对象管理操作。OBS Browser+的图形化界面可以非常方便地让 用户在本地对OBS进行管理，例如：创建桶、上传下载文件、浏览文件等。 

19 .《花卉识别检测》项目分享：ModelArts平台创建数据集 dataset-flower /flowers-detection-obs/data/train /flowers-detection-obs/data/output 标注场景选择物体检测，其它不用填 在华为云ModelArts平台创建数据集，目的是为了在华为云的云端使用本地 电脑上传至平台的数据集。 

20 .《花卉识别检测》项目分享： 数据标注 dataset-flower 数据标注，针对物体检测项目，即在已有数据集图像中，标注出不同类别 物体，并为其打上标签。标注好的数据用于模型训练。ModelArts平台可以可 视化的看见数据集中图片数量，标注和未标注的图片数量，以及标签统计。 还可选择创建团队标注任务，可以多人实时进行线上标注，大大提高了标注 工作效率。 

21 .《花卉识别检测》项目分享： 一键模型部署 auto-flower 一键模型上线任务包含了三个子任务：1.首先会在训练作业中创建一个训 练作业，会训练得到一个模型。2.然后将训练所得模型导入到模型管理中。3. 最后将模型在在线服务中部署为一个在线API服务 

22 .《花卉识别检测》项目分享： 在线服务测试 

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24 .青年班AI实战营：人工智能概述及ModelArts详解 本次华为云青年班AI实战营先通过第一期《人工智能概述及ModelArts详 解》让我们了解了人工智能的起源和华为云ModelArts平台的优势及其功能特 点，紧接着一步一个脚印地用一个个经典的案例由浅入深将我们带入 ModelArts平台的AI实战中。 

25 .青年班AI实战营：零代码开发美食分类模型 从初期的《零代码开发美食分类模型》教会我们如何使用OBS桶，如何使 用ModelArts的自动学习功能，以及如何进行数据标注，让AI开发一站化。 

26 .青年班AI实战营：零代码开发美食分类模型 《零代码开发美食分类模型》的实验结果图。从图中可以很清楚地看到图 中的测试图片都被训练的分类模型识别出来了。 

27 .青年班AI实战营：基于海量数据训练美食分类，猫狗分类 中期实践，《基于海量数据训练美食分类模型，猫狗数据集分类》，实践难 度略有上升，教会我们如何利用OBS Browser+工具上传本地数据到云端的OBS桶 进行对象存储服务，教会AI开发者如何在云端创建训练作业，部署模型，以及进 行模型测试 

28 .青年班AI实战营：基于海量数据训练美食分类，猫狗分类 《基于海量数据训练美食分类，猫狗分类》的实验结果图。从图中可以很 清楚地看到图中的测试图片都被训练的分类模型识别出来了。 

29 .青年班AI实战营：YOLOV3 ，Faster R-CNN算法实践 后期实践，《针对两种基于物体检测算法YOLOV3 ，Faster R-CNN的实践》， 让AI开发者们从代码层次去感受利用ModelArts平台处理数据的高效，运行代码 时的快捷，以及高配置云端条件运行代码的省心。